#1 - 2018-12-5 11:01
narcissus
其实除了平均分以外,中位数也是一种重要参考啊。
#2 - 2018-12-5 11:20
中位数排名什么样子你可以想象。首先不会跟平均分差太多。然后排名排出来了,跟平均分排名有上有下,但是无法解释差异的原因。
#3 - 2018-12-5 11:29
你看一眼排名数据基本就能看出来中位数了啊...没有什么意义,批评空间的中位数能看是因为他们是1/100分一段的,bgm是1/10,完全没有有效信息
#4 - 2018-12-5 23:03
十分制如何中位数,7分并列两千名?
#4-1 - 2019-2-17 23:19
⏳TraceBack⏳
1分的算[0, 1],2分算(1, 2],以此类推。但是貌似没什么意义呢(bgm38)
#5 - 2018-12-5 23:09
(实妹至上)
把评分视为±0.5的频数分布区段,按照频数分布来求中位数?
不过何必呢(bgm38)
#6 - 2019-2-17 23:59
(宜昌依长江而建,是国家中部地区区域性中心城市。 ...)
我只想知道全站总平均分(加权或不加权的都行)
#7 - 2019-12-28 16:02
(看剧就是图一乐,无论是神作还是狗屎,你的生活的不会有任 ...)
打分的均值(sample mean),意味着取长补短,高分要填低分的坑。
打分的中位数(sample median),意味着五五开,一半人的打分低于它,另一半人的打分高于它。

样本的中位数和均值都是位置参数(location parameter)的一个估计,如果我们希望/假设用一个数(位置)来刻画评分的总体(population)信息时。

故事【http://bgm.tv/subject/238962】的发生,充分的表现了均值并不是那么的稳健(robust)。

如果以崩溃点(asymptotic breakdown point)作为稳健性的一个度量(在[0,1]上,越大越好稳健),那么均值是0,而中位数为0.5。

换句话说,要超过50%的人的瞎刷分,中位数才会变;而只要有一人瞎刷分,均值就不靠谱了。

1和10的均值是5.5,但是中位数可以是(1,10)中任意实数。

无论如何,面板上打分的直方图能够反应出打分的一些总体信息(也许不如1/100光滑(smoothness)),均值也知识我们希望用一个数来"概括"总体信息的方法。你可以说他不够好(因为它不稳健blabla...)但你不能说他无用(因为你只用了一个数来概括)。
#8 - 2019-12-29 03:26
(你知道,阿基米德定律吗)
中位数比较麻烦的地方在于撑死了只有不到20档。。。现在有rank的动画有5000+了吧。。。按中位数来分界太不明显了
如果是百分制,中位数的表现会好一些。