#1 - 2019-1-11 14:08
尤鱼哥
Github地址  |  文档齐全,欢迎star和PR!

#2 - 2019-1-11 14:20
(一个纠结的面瘫伪宅)
前几天才在网上看到那个项目
你与人家的区别在于换了个数据集?
#2-1 - 2019-1-11 16:38
#2-2 - 2019-1-11 17:56
板砖加身
Explorare Nota Seniorious 说: kwsk
https://github.com/knazeri/edge-connect
#2-3 - 2019-1-12 13:39
尤鱼哥
区别请仔细看README.md,里面写的都很清楚了
#2-4 - 2019-1-12 13:45
尤鱼哥
概括的话就是写了个前端
#3 - 2019-1-12 10:39
(V1046-R MAHORO)
试了下感觉效果一般?



细节不谈,上面纯色区域怎么都不对(bgm16)
#3-1 - 2019-1-12 13:43
尤鱼哥
因为数据集是动漫头像(128x128)训练的。
想修补动漫大图请自己准备几万张高清动漫大图,然后输入尺寸大概要512x512,16G显存的显卡,迁移训练大概几天吧。毕竟前沿研究,效果也不可能一步登天。。。
#3-2 - 2019-1-12 13:52
尤鱼哥
准确说,它会把所有图片的大概内容当作是头像的轮廓模样,所以会导致一些问题。
#3-3 - 2019-1-12 17:03
幽灵的执行者
尤鱼哥 说: 因为数据集是动漫头像(128x128)训练的。
想修补动漫大图请自己准备几万张高清动漫大图,然后输入尺寸大概要512x512,16G显存的显卡,迁移训练大概几天吧。毕竟前沿研究,效果也不可能一步登天。...
等过几个月VEGA新卡发布就能花四位数买16g显存的卡了
#3-4 - 2019-1-13 19:03
尤鱼哥
幽灵的执行者 说: 等过几个月VEGA新卡发布就能花四位数买16g显存的卡了
目前只有n卡支持CUDA,pytorch暂时只支持n卡,tf倒是最近支持农企了,不过好像配置起来也挺麻烦
#3-5 - 2019-1-13 20:33
幽灵的执行者
尤鱼哥 说: 目前只有n卡支持CUDA,pytorch暂时只支持n卡,tf倒是最近支持农企了,不过好像配置起来也挺麻烦
这倒是知道,不过pr和ae渲染能用a卡加速吗
#3-6 - 2019-1-13 20:58
九重凛
大佬,原图。(bgm64)
#3-7 - 2019-1-13 23:24
Willian
尤鱼哥 说: tf倒是最近支持农企了,不过好像配置起来也挺麻烦
求 ref
#3-8 - 2019-1-13 23:26
#3-9 - 2019-1-13 23:30
Willian
Willian 说: 是指這個嗎?
https://medium.com/tensorflow/am ... orflow-33c78cc6a6cf
如果是 ROCm 的話很難說「可用」吧, 參考這裡:
https://github.com/dagamayank/RO ... n_porting_guide.pdf
#3-10 - 2019-1-14 04:43
烈之斩
九重凛 说: 大佬,原图。
https://yande.re/post/show/507902
#4 - 2019-1-18 16:12
暂时停止更新了,开发者抱恙(第一次体验救护车)。
大家也请多多注意休息,劳逸结合!
#4-1 - 2019-1-18 16:22
烈之斩
保重身体