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我的AIGC技术与动画行业探索之路(21)

---今日工作总结---
1. 速读了几篇inpainting的论文。明天在公司里再细读，应该是采用了自监督的学习方法。一个course-learning + fine learning的2 stage inpainting。
- Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution
- Bridging Global Context Interactions for High-Fidelity Image Completion
- Contextual Residual Aggregation for Ultra High-Resolution Image Inpainting
- Image Inpainting with Cascaded Modulation GAN and Object-Aware Training

2. 了解线摄。
“线摄”似乎是国内的叫法，相当于日本的原画预演稿。线摄的视频提供了丰富的作画张数，为制作数据集提供了方便的途径。WIT在推上有大量的原画集，以及预演稿。
https://twitter.com/WIT_STUDIO
B站也有很多资源，搜索“线摄”就可以看到。在没有和公司对接的情况下可以先从这些渠道搜集制作数据集。

3. 推进Stable Diffusion的应用学习，在ControlNet中对LO进行canny检测，加上リヴァイ的LoRA实现了某种程度上的复原。明天对序列图像再进行测试。