#1 - 2015-8-22 10:19
Glenn
关联贴(?):http://bgm.tv/group/topic/311583
本来是想随便写点东西练练手,熟练一下Python的metaclass,decorator,mixin之类的,毕竟平常基本都在用sklearn、pandas这种东西,写真正意义上的python code机会比较少。结果谁知道越写越多,干脆就写成个package了。然后顺便加了个简易CLI。
地址:https://github.com/glennq/bgmcli
注:不支持Python3,且目前只支持动画条目。
Quick Start:
安装:clone下来之后用 "python setup.py install" 安装。
API基本用法
CLI基本用法(见gif):
嘛,想想应该也不会有人用,就连我自己大概也不会用,所以估计也不会有新功能了。
下一个项目,可能是用RNN来自动生成茶话会风格的帖子吧,如果我有空的话。
本来是想随便写点东西练练手,熟练一下Python的metaclass,decorator,mixin之类的,毕竟平常基本都在用sklearn、pandas这种东西,写真正意义上的python code机会比较少。结果谁知道越写越多,干脆就写成个package了。然后顺便加了个简易CLI。
地址:https://github.com/glennq/bgmcli
注:不支持Python3,且目前只支持动画条目。
Quick Start:
安装:clone下来之后用 "python setup.py install" 安装。
API基本用法
import codecs
from bgmcli.api import BangumiSession
# 标记条目id 253为看过,评分8,并加Tag
with BangumiSession('xxxxx@gmail.com', 'password') as session:
coll = session.get_sub_collection('253')
coll.c_status = 2
coll.rating = 8
coll.tags = ['SUNRISE', 'TV']
coll.sync_collection()
# 导出在看动画条目及进度为JSON
with BangumiSession('xxxxx@gmail.com', 'password') as session:
watching = session.get_dummy_collections('anime', 3)
serialized = [coll.to_regular_collection().to_json() for coll in watching]
with codecs.open('watching.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
f.write('\n'.join(serialized))
CLI基本用法(见gif):
嘛,想想应该也不会有人用,就连我自己大概也不会用,所以估计也不会有新功能了。
下一个项目,可能是用RNN来自动生成茶话会风格的帖子吧,如果我有空的话。
Juergen Schmidhuber不大了解啊,只知道他的LSTM,最近看到他名字好像还是几个月前那篇"Critique of Paper by "Deep Learning Conspiracy"的文章
入门的话,如果你对neural net没有什么基础的话,建议从http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 这里开始。看完之后试着自己用python实现一个简单的CNN。然后再找个趁手的deep learning library开始熟悉,找点数据开始跑吧
我一般就关注一下datatau的新闻而已,虽然范围更广了。。