Nagaho 说: 随便点个条目,柱状图下面有好友评分,然后点进xx人评分可以看到好友的评分和具体评价
凌云御风 说: 噗,我发现好友评分普遍比大众评分要高是咋回事
绯红の空 说: 我觉得如果在好友的评论下还可以添加评论就更好了
芥末酱油丸 说: 不要啊啊啊啊啊啊啊啊
绯红の空 说: 为啥(黑人问号
芥末酱油丸 说: 太羞耻了看见就算了再吐槽一句就活不下去了
绯红の空 说: 我很好奇你写了什么了
京阿尼的不归路 说: 诶,多少人?
芥末酱油丸 说: 不过好像还有不加好友的纯点格子用户。。我猜1500-2500左右?
fantasy 说: 300人。
Hentyclopedia 说: 3700多,本来想看看只靠好友关系能不能把用户聚类,后来发现分不太出来 想想也是,这不是一个专门社交的网站所以大家用法也不太一样,有些人看上千部番不到10个好友,有些人看了就几十部有几百好友
Hentyclopedia 说: 我一开始觉得也就1000左右,看来点格子党占绝大多数 要是光看小组互动和每集评论我觉得就200人不到
芥末酱油丸 说: 我是看着各季度的热门番组的收藏人数猜的。。原以为总会有那么一些没好友的点格子用户,所以刻意猜少了点。。这样一看还是超乎我的想象啊
Hentyclopedia 说: 你以为是lovelive国服么
春遥 说: 什么,Lovelive国服活跃玩家现在就300了?
芥末酱油丸 说: 挺有趣的,如果能把数据拉出来是挺不错的社会学研究材料。。。
Hentyclopedia 说: 就是为social networks的final project准备的,现在正在试着把所有用户主页、好友列表、看过的动画的页面,还有作品的页面下下来当成一个snapshot 准备把用户的好友关系和看...
Genius、小乖 说: When you are talking about "clustering", you know what you are doing... So which clustering algorith...
芥末酱油丸 说: 唔?在英语国家读书的?在哪里? 嗯,这些pattern能总结出来的话也是挺有趣的!project做完了之后能否分享data呢??
Hentyclopedia 说: 只靠好友关系的话,目前只试过structural equivalence,最简单的比如CONCOR算法 我觉得bangumi只看好友关系得不到什么结果,所以还得加上看番和评分的信息再试试
Hentyclopedia 说: 在美帝,现在还在抓取页面中,等页面抓取完毕我会把有用信息保存到xml或者database里 目前是这么打算的: 用户表:id, 昵称, 加入时间, 好友id list, 看过番组的信息(番组id, ...
M45 说: 一辈子看番都不超过50部,嗯果然我不是活跃用户……
lowbrow 说: 才3700。。。bangumi怎么盈利啊。。
Hentyclopedia 说: 试了下只要别人加你好友就算你不回加也能看到
小T 说: 居然是這樣的啊!?
Hentyclopedia 说: 其实可以改进下,让filter出来的只有互相加的好友直接显示出来 这样的话如果你加了一个人但对方没加你,而你又想看他的评论,那么你得自己一页一页翻着找 现在的功能很方便视奸,不过真的有人在bgm视奸别...
小T 说: 有啊。
逆袭de字母君 说: 就在动画条目全站评分柱状图下面。
板砖骑士 说: 我的柱状图下面空空如也……
逆袭de字母君 说: 心疼没有好友的人( 新出的功能可能有些BUG吧
板砖骑士 说: 刷新了几次去掉了vpn后又有了……那边上线了新功能之后,用户这边要反应一会儿? 我是朋友多得不得了的网络现充!(明明网上现实中都很少
久峰镜 说: 缓存吧?不过我发现有几个作品的柱状图下面确实什么都没有,大概是因为没有好友评论过?
阿良良木翔 说: 留言区(删)
阿良良木翔 说:
阿良良木翔 说: 我@元首的本意,其实是指出我上次给出那个结论的观测指标......
阿良良木翔 说: 额...是我没解释清楚,#38 - 2017-2-16 12:07
阿良良木翔 说: 啊...难道真的要说出口? 还是换种说法好了,以免招黑 观众们对日本动画了解得越多,有助于他们更好地欣赏动画的方方面面(文本、分镜、演出、配乐等等),从而能够更加客观地评价作品,不至于产生较大的偏...
阿良良木翔 说: 其实Bangumi用户,相较于国内的日本动画爱好者群体,已经相当的硬核了...
阿良良木翔 说: 我看到隔壁小乖采用了一套相当优秀的计算方法,很科学地解决了评分系统的大部分问题!
阿良良木翔 说: 我目前采用的定义是,优秀:行业内复刻一部类似出色作品的难度。
阿良良木翔 说: 嗯...有些作品就算给足了钱也做不好(雷锋的故事)。除了成本因素,还有特殊年代的各种限制(技术、内容管制),核心因素应该是导演的功底——例如三巨头的作品,日本动画界几乎不可能复制。
我很好奇你写了什么了
想想也是,这不是一个专门社交的网站所以大家用法也不太一样,有些人看上千部番不到10个好友,有些人看了就几十部有几百好友
要是光看小组互动和每集评论我觉得就200人不到
准备把用户的好友关系和看过的番剧的评分,以及番剧的tag什么的提取出来,看看能不能发现一些有趣的结论,比如“标记里番的人更愿意加好友”或者“看萝卜片多的人和看萌豚片多的人不太容易加好友之类的”
不过我觉得这个很难,看番多的人基本都是杂食性,估计也就BL题材区分度大一些
嗯,这些pattern能总结出来的话也是挺有趣的!project做完了之后能否分享data呢??
我觉得bangumi只看好友关系得不到什么结果,所以还得加上看番和评分的信息再试试
目前是这么打算的:
用户表:id, 昵称, 加入时间, 好友id list, 看过番组的信息(番组id, 标记时间, 评分)
动画番组表:subject id,多少人在看、看过、搁置、抛弃,评分分布,有效tag(用于题材分类,比如恋爱、校园、推理)
关于如何从所有tag里提取出来有效tag不太好说,我准备先把所有tag都记下来,然后主要看长度为两个字的tag,在bangumi里搜索这个tag看拥有这个tag的番组是否多于某个阈值,这样可以得到一个有效tag的whitelist
不来加入北美小组和电报群么?www
现在正在试着先把想分析的页面都下下来,照目前爬网页的算法基本只有没标记过番的用户和没被用户标记过的作品不会分析到,到时候就有比较全面的分析了
然而照现在的进度感觉还得爬几天
这样的话如果你加了一个人但对方没加你,而你又想看他的评论,那么你得自己一页一页翻着找
现在的功能很方便视奸,不过真的有人在bgm视奸别人么
http://bgm.tv/subject/xxx/collections
改成
http://bgm.tv/subject/xxx/collections?filter=friends
新出的功能可能有些BUG吧
我是朋友多得不得了的网络现充!(明明网上现实中都很少
嗯,现在已经正常了
我倒觉得怎样都无所谓,再说攻壳也不可能掉到多低。
而且因为出了这样一个系统就改评分什么的……真的好吗?
是说从不同人之间的差异这方面……
我还是没懂
就算是再硬核,每个人都有自己的口味偏好,更何况过去的评分不一定适用于现在的自己。
如果攻壳不好就是政治不正确的话那再硬核也是糟糕的,不过我也认同它是值得反复欣赏的动画。
我想该怎么评议以及用一个什么标准评论这件事非常值得说道。
不过(耸肩)这事倒也说不出个唯一解,不然也没你那个理论了,人对作品解读的多样化难道不就来源于他的经历带给自己的世界观吗?。
不过咱看不懂算法,对咱来说算是一个“科技黑箱”……在这层意义上,对我来说那和bgm的排行没什么区别。
就算这样,到底该怎样用数值定义“优秀”也还是一个问题。
我相信这两个排行拿到bili做期视频都会有人说“高了”“低了”,并且认为不客观。
虽然不能否认有些就是牛逼。
不过哪个更牛逼一些……我觉得,也就是每个人心里的“相对论”了。
https://bgm.tv/subject/1938
https://bgm.tv/subject/238
这三个我觉得都挺难复刻出来的。
原因在于不赚钱。
5、章节讨论里的让人眼前一亮的评论。