我的AIGC技术与动画行业探索之路(47)
2023-7-11 00:46 (+0)
---今日工作总结---
1. 数据集制作的分析工作。
数据集这边比较棘手。不管是原素材收集还是生产标签上。原素材收集上，需求高分辨率、信噪比极高的线稿、且只包含前景上色不包含背景。互联网上大 ... (more)
我的AIGC技术与动画行业探索之路(50)
2023-7-14 01:02 (+0)
---今日工作总结---
1. 数据集制作：大理寺日志原画上色1卡。13张原画+中割。
需要提高产量，找其他渠道的数据。比起日式和中式动画制作，欧美主流动画的形变和色彩都比较简单，并且没有明显摄影的影响 ... (more)
我的AIGC技术与动画行业探索之路(49)
2023-7-13 00:08 (+0)
---今日工作总结---
1. 数据集制作：大理寺日志原画上色1卡。23张比较简单的原画+中割一共花费大概40分钟，熟悉paintman后效率能提高。
2. 分割代码推进，明天完善颜色标签提取。
3. 继续阅读学习动画 ... (more)
我的AIGC技术与动画行业探索之路(48)
2023-7-12 00:53 (+0)
---今日工作总结---
1. 写segment函数, 数据集处理初步尝试工作。在Animation Tranformer中，Casey et al. 将natural images转换到line art，然后用trapped-ball filling估计segments；但是在工业中，这 ... (more)
我的AIGC技术与动画行业探索之路(46)
2023-7-10 00:58 (+2)
---今日工作总结---
1. 寻找可用于Anime Transformer的数据集
2. 学习Paintman和Traceman的入门使用 (more)
我的AIGC技术与动画行业探索之路(45)
2023-7-9 01:48 (+0)
---今日工作总结---
1. [重要]Git上关于ai动画漫画技术的resource repo：https://github.com/SerialLain3170/AwesomeAnimeResearch
2. 对项目、代码工作流做规划和总结。思考如何从技术层面的代 ... (more)
我的AIGC技术与动画行业探索之路(44)
2023-7-8 00:22 (+0)
---今日工作总结---
1. 精读论文The Animation Transformer: Visual Correspondence via Segment Matching。这篇论文具有启发价值：预测基于segments而并非pixel-wise。通过cycle consistency过程 ... (more)
我的AIGC技术与动画行业探索之路(43)
2023-7-7 00:27 (+0)
---今日总结---
1. 继续阅读论文，学习和了解自动上色的相关技术
论文1：TCVC Automatic Temporally Coherent Video Colorization
TCVC，2019年的文章，算是动画自动上色技术的开山之作。思想是非常简单 ... (more)
我的AIGC技术与动画行业探索之路(42)
2023-7-5 23:08 (+0)
---今日工作总结---
1. 重读DDPM，初读DDIM和IDDPM。阅读难度非常大，涉及到很多数学和概率论的东西，变分下界，边缘分布这些都不记得了。回学校以后再慢慢读。初步理解是DDIM通过对边缘概率进行分解，以M ... (more)
我的AIGC技术与动画行业探索之路(41)
2023-7-4 23:46 (+0)
---今日工作总结---
1. 精读论文Deep Line Art Video Colorization with a Few References。
带笔记论文：https://www.xljsci.com/editor/?id=usigGh%2FE6Z0RFWLzB8cUzA%3D%3D
基本思路是使用每个 ... (more)