#1 - 2020-2-9 16:28
幻度 (虚ろな心)
数据来源:https://ranking.ikely.me/ Update:2020-02-02
讨论见Genius、小乖的【新年快乐】某科学的 Bangumi 动画排名

关于科学榜单本身的疑惑请到以上讨论页询问,以下默认读者理解此榜单的意义。
其实也就对比下排名,没啥干货。

最被“低估”的动画top10:
科学排名 本站排名 差值   变化率      作品名
17            165         148    89.7%      机动警察 NEW OVA
12            114         102    89.5%      福星小子2 绮丽梦中人
3               25           22     88.0%      机动警察 和平保卫战
74            439        365     83.1%      银河英雄传说外传 螺旋迷宫
195         1042       847     81.3%      原始星球
85            426        341     80.0%      银河铁道999 剧场版
31            155        124     80.0%      传说巨神伊迪安 发动篇
106          470        364     77.4%      橙路 再回到往日
112          480        368     76.7%      凡尔赛玫瑰
260         1034       774     74.9%      怪医黑杰克 剧场版

最被“高估”的动画请看我的日志,本人无意引发战争

完整表单数据:https://pan.baidu.com/s/1pTUSoYXx_iEIiV1tukEucg 提取码: 6rft
#2 - 2020-2-9 16:35
(你好贱哦(挖坟回复放题)
发出来了
#3 - 2020-2-9 16:43
(太初有道,道与神同在,道就是神……道成了肉身)
按这个榜来,押井守要无敌了(bgm38)
不过还是支持
#4 - 2020-2-9 16:50
战略性mark
#5 - 2020-2-9 17:42
评分标准是用排名变化是不是有失偏颇。
比如从第一名下降到第二名按这个标准时下降百分之50
从第100名掉到第200名也  是下降百分之50,。
这两个水准的下降并不能划等号。
建议用正态分布赋标准分(偏差值)的方法来计算
比如bgm有5000部动画,原本排名2500,标准分50.之后排名793【(0.13%+2.14%+13.59%)*5000】,标准分60,标准分相差10.
至于具体怎么算的,可以百度偏差值,或者标准分。
#5-1 - 2020-2-9 17:48
幻度
我明白你的意思。其实这个排名更倾向于“能力越强,责任越大”。
你说的那种我试着算下。
#5-2 - 2020-2-9 17:51
不是我啊
幻度 说: 我明白你的意思。其实这个排名更倾向于“能力越强,责任越大”。
你说的那种我试着算下。
https://intro-japan.com/culture-hensa/可以参考这个公式计算。
#6 - 2020-2-9 20:30
(one last kiss)
(bgm116)(bgm116)算法其实没看懂
#7 - 2020-2-9 21:56
一部没看过(bgm38)
#8 - 2020-2-9 22:33
终于更新了(bgm38)
#8-1 - 2020-2-9 22:45
幻度
可以用这个脚本,我会同步更新。
#8-2 - 2020-2-10 00:00
银毛熊
幻度 说: 可以用这个脚本,我会同步更新。
好像打不开...
#8-3 - 2020-2-10 00:14
幻度
银毛熊 说: 好像打不开...
挂梯子可破
#8-4 - 2020-2-10 01:02
银毛熊
幻度 说: 挂梯子可破
成了,现在的数据还是2.2的
#9 - 2020-2-9 23:22
(译者兼诗人)
押井守大胜利
#9-1 - 2020-2-9 23:41
幻度
鸭导在S1的排行里才是绝对的王者b38
#9-2 - 2020-2-9 23:44
五点共圆
幻度 说: 鸭导在S1的排行里才是绝对的王者b38
乐见(
#10 - 2020-2-10 00:23
(。´-д-)
帖子我之前读过 blog中的算法解释是
每一个排名(rank)由一个既定的评分(rating)产生,评分可以被解释为被排名对象的实力。在一定数学模型的指导下,被排名对象产生了比赛结果。这时候,可以看作 rating 这一因素导致了外在的比赛结果的观测值,这和 state 与 observation 的关系是一样的。根据不同的数学模型,就有了不同的 rating 算法。另外还有一个排名算法不依靠于 rating 数值,它试图给出一个 ranking,使得该排名与比赛的结果最为相符,说白了就是 linear ordering problem.
其实并没有解释具体算法 (