#1 - 2022-8-31 14:01
隔壁的王某某 (今天的我也是加把劲骑士!!!)
看了昨晚的讨论之后,发现大家苦于文字论战,但却没有实际数据支撑,于是花了一晚上时间爬了几个热门条目的数据并进行统计,大家可以参考参考。本人的目的纯粹只是展示数据,不会参与其他讨论
统计时间为2022年8月30日
莉可丽丝(平均分7.6952)
辉夜大小姐想让我告白-超级浪漫-(平均分8.4774)
赛马娘 Pretty Derby 第二季(平均分8.4814)
统计这个真的有意义吗...
链接: https://pan.baidu.com/s/15dzepBbLcNNfK8sII7xkWA?pwd=zd83 提取码: zd83 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
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统计时间为2022年8月30日
莉可丽丝(平均分7.6952)
辉夜大小姐想让我告白-超级浪漫-(平均分8.4774)
赛马娘 Pretty Derby 第二季(平均分8.4814)
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不过经验来说不显著大概率是因为自由度太低
不过注册人数显然是不断增加的,因为还有不少三无小号,如何统计活跃人数可能才是个问题。
这分数本身也是每一个用户的评分加起来的。。。有高有低都很正常嘛
如果bgm真的想通过限流来提高平均水平,应该从网站机制入手(提高注册门槛、降低新人权重等等),而不是指望用户自我规制。更何况现在的bgm压根就没有限流的打算。
国内豆瓣的机制就限制很多,计分时有很高的要求,且要求并不透明。很多新用户或是操作频繁无规律的用户的标记都不计算进总分。但尽管如此,豆瓣的整体分数依然是大幅上涨,且水军刷分群体非常多,按一些豆瓣小组的观察,有些影视条目片方会在立项起就开始养水军号,等到正片播出时达到水军评分也能判定有效的程度。再一些偏小众的作品,如动画等,又有可能被豆瓣的一些用户风气长久性地影响,如无职转生就是个例子。imdb的网站机制也严格,但以前即发生过分数互刷的现象,近几年一些超英电影粉丝刷分影响也剧烈起来。
网站真做到了那么大规模,基本都是在和各路水军、脚本、刷分组织斗智斗勇,各方面来说都比个人用户难搞多了。总不能因为无法根治就说它没用吧。不如说,现存的主流评分网站都采用复杂的内部算法对策刷分/恶意打分,不恰恰证明了其可行性么?
1.压根没有什么一以贯之的“老东西”,bgm2022年以前的评分不比2022年更稳定,评分始终受新用户冲击,处于不断变化中。莉可丽丝受到这么多关注,还真就是“年轻人的第一部评分争议番”。对于已经打过无数次评分战争的老用户来说,应当不会觉得这次的冲击比以前更大(当年银魂战争的时候,银魂可是脚踩cb、手撕攻壳,直接冲上榜一。相比之下,莉可丽丝就是个dd)
2.不必夸大新用户与所谓“社区共识”之间的分裂。有人提到新用户入站需要学习“社区共识”,且不说bgm十几年来积累下来的评分倾向就是一团混沌物,压根没有什么成文的规则、方法可供学习,而新用户入站时也未必没受到这团混沌物的影响。因为bgm是公开评分,所以已有评分本身是能起到锚定效应的,新用户评分也会均值附近震荡,不会偏离太多,总体评分呈现为缓升缓降,而不是骤升骤降。在这个过程中,新用户也会逐渐调整、适应、内化已有的(虽然是混沌一般的)社区倾向。虽然新用户看起来多,但毕竟不是彼此串联的,每个人在单独打分时仍然容易受已有评分的影响,最终被社区分化吸收掉。然后,成为“老东西”,等着下一波新用户带着他们的“第一部评分争议番”,进入bgm评分斗兽场,踩上一万脚
不过,我感觉变化还是有的,就算不是频率上的变化